Tipy a triky: Jak efektivně pracovat s daty v SAP

Máte v SAPu všechna data. Ale stejně trvá věčnost se k nim dostat? Často to není problém systému, ale toho, jak s daty pracujete.

A přesně tady vzniká největší odliv času: lidé data mají, jen je neumí rychle najít, správně vyfiltrovat, opakovaně doručit ve formě reportu, nebo se jim rozpadá kvalita vstupů, takže výstupy nikdy úplně nesedí.

V tomto článku rozdělíme efektivní práci s daty v SAP na konkrétní kroky, které udělají největší rozdíl. Ne pro rychlejší klikání, ale pro lepší nastavení práce, aby SAP reálně pracoval za vás.

Proč se lidé v SAPu k datům dostávají pomalu

Když se podíváte na typické týmy, problém nebývá v tom, že SAP je pomalý. Častěji to vypadá takto:

  • hledání bez filtrů (nebo s nejasnými vstupy)
  • každé ráno stejné reporty ručně
  • každý tým si vede vlastní evidenci bokem,
  • data jsou neaktuální / nestrukturovaná
  • chybí jednotné varianty a standardy

Výsledek? Data existují, ale cesta k nim je zbytečně dlouhá.

5 změn, které mají největší dopad (a zvládnete je rychle)

1) Používejte filtry a varianty místo ručního hledání

Tohle je základ. Filtry a varianty vám umožní dostat se ke stejným datům rychle a konzistentně, bez opakovaného nastavování výběru.

Co to znamená v praxi:

  • u často používaných transakcí / reportů si vytvářet varianty pro různé role
  • pojmenovat je jednotně
  • sdílet je v týmu jako standard

2) Automatizujte opakující se reporty

Pokud někdo pravidelně vytváří stejné reporty, je velká šance, že:

  • to jde automatizovat
  • nebo aspoň zkrátit na pár kliků a stabilní výstup

Cílem není mít víc reportů. Cílem je, aby reporty odcházely pravidelně, ve stejné kvalitě, a lidé se mohli věnovat analýze místo výroby.

3) Pracujte s přesnými vstupy

Méně chyb ve vstupu = lepší výstupy. Tohle zní banálně, ale ve firmách je to často největší brzda kvality dat.

Praktické příklady:

  • jasná pravidla pro vyplňování klíčových polí
  • validace tam, kde se nejvíc chybuje
  • a hlavně: sladěná definice toho, co je správně

4) Udržujte data strukturovaná a aktuální

Když se data neudržují, SAP se postupně mění v archiv. A pak se není čemu divit, že lidé raději pracují mimo systém.

Největší přínos má:

  • sjednocení struktury,
  • průběžná údržba,
  • a jednoduché kontroly kvality

5) Dělejte malé změny, které šetří velký čas

Efektivita v SAPu často nevzniká jedním velkým projektem. Vzniká sérií drobných úprav, které se násobí každý den.

Jedna dobrá varianta reportu, jeden automatizovaný výstup, jedna úprava vstupů… a najednou šetříte desítky hodin měsíčně napříč týmem.

Efektivní práce s daty v SAP není o rychlosti klikání

Tohle je pointa, kterou stojí za to zopakovat: Efektivní práce s daty není o tom být rychlým uživatelem. Je o tom nastavit systém tak, aby pracoval za vás a tím šetřil váš čas i náklady firmy.

Když to uděláte správně, SAP začne být:

  • spolehlivý zdroj
  • kvalitní nástroj pro rozhodování
  • a ne překážka, kterou je potřeba obcházet

Jak k tomu přistupujeme v ITDC?

V ITDC pomáháme firmám využívat SAP naplno, nejen ho mít. To v praxi znamená zaměření na to, co firmě skutečně přinese výkon:

  • lepší přístup k datům
  • konzistentní reporty
  • vyšší kvalitu vstupů
  • a nastavení práce tak, aby SAP reálně zjednodušoval provoz

A mimochodem: tohle je i důvod, proč je práce v SAPu zajímavá pro chytré lidi. Nejde o klikání. Jde o systémové myšlení, automatizaci a reálný dopad.

Jste připraveni na inovativní řešení?

Pojďme zjistit, jak naše inovativní řešení mohou posunout vaše podnikání vpřed.

Kontaktujte nás pro bezplatnou konzultaci.

KONTAKT